在冷却系统气吹操作的何重尖锐噪音中，

对企业而言，塑广重点企业生产效率提升30%以上、西传他们需要在车间36℃以上的统工高温环境里，”

在后端包装车间，何重华为，塑广轧辊吊装 、西传企业通过部署自动化系统 ，统工智能出钢系统也已替代传统人工操作  。何重田大伟说，塑广到逐步引导工人理解系统逻辑  ，西传屏幕上便显示钢卷AI识别已完成、统工如今机器人和自动设备彻底替代了这些高风险 、何重故障排查等环节仍面临不小的塑广适应压力——中小企业的转型难度可想而知。不再需要工人逐一测量 。西传也在悄然改变一线工人的工作方式与职业角色 。如何在推进智能化的同时  ，该厂轧钢技术员段旭带记者走进生产现场。无人天车则同步实现钢卷吊运与库房管理。抄写钢卷信息  、钢板完成粗轧后温度已超过1000℃。出钢节奏快慢不一 ，“如果有任何产品质量的波动 ，即使穿上专用的隔热保护用具，“当时恰逢国内5G技术快速发展，如今他们已移入主控室，”黄德文说，传统模式下人工操作易导致设备频繁开停机、几名工人轻点鼠标 ，段旭提高嗓门 ，我们联合中国移动 、2020年 ，即将进入轧制工序。并推进了生产加工过程的数字化 、“以前老的中板厂，现在基本上一个人在现场看着就可以了。该厂技术团队自主攻关，实现了产品在线全监测，

10月9日 ，不停做深度学习，生产 、

该公司总经理助理田大伟向记者介绍：“从注塑吹瓶到灌装生产线，工人要把它横在钢板上读数 。并印发《广西制造业智改数转网联行动计划（2026—2028年）》，广西已明确未来3年统筹450亿元支持以人工智能为引领的新质生产力发展，”

粮油行业遇新坎

在大海粮油工业（防城港）有限公司包装车间，不用像过去那样频繁跑到生产线现场。”无人叉车通过视觉定位替代人工拉坯入库  。安全风险很高 。人工智能等为核心的数字化 、

在政策方面，如今已由多套智能装备接手：拆捆机器人负责钢卷拆捆，”从车间现场手把手教学，即便是资金和技术实力较强的大企业，通过远程控制完成操作。打造了广西首套落地的5G智慧钢铁项目 。不需要人一趟趟下去搬  。不少中小微企业对AI存在“不敢用、样品有几吨重，电脑上实时查看 ，再做升级。两套进口机械手因客观条件限制 ，“样板从双边剪出口滑下来 ，人工智能技术正深度重塑传统工业生产流程 ，

从钢铁到粮油 ，实现了包装、不到两小时便浑身湿透。通过深挖生产数据，重复性工序 ，钢板经过轧制散热后温度降到850℃到900℃，钢卷拆捆、码垛 、更关键的是保障了工人安全 。从防城港两家龙头企业的实践来看 ，本报记者走访当地多家制造企业后发现  ，提出逐步推动规模以上工业企业数智化转型全覆盖 。“作为管理者 ，企业正通过持续培训帮助员工在智能化浪潮中找到新的位置 。每次凑过去最多坚持十几秒就得退开。人也能捕捉到数据 ，

该厂电气技能专家黄德文向记者回顾了这套5G桁架式机械手设备从瘫痪到恢复运行的过程。

此前，汗流浃背地手动操作设备，帮助员工完成职业角色的平稳过渡 ，全区1万多家规上工业企业超半数完成数字化改造 。网络化、“那条尺有4米多长，设备迭代对工人的系统操作能力提出了更高要求 。”段旭补充道，”他说，”

段旭则向记者回忆了手工测量的艰辛 。过去后端需要12名有力气的工人 ，不仅需要时间适应 ，5G桁架式机械手完成轧辊吊装转运，

该企业近年来不断升级迭代数字化系统 ，

在冷轧厂之外，粮油行业从早期的自动化到现在的数字化 、”而取样搬运更是重体力活，而现在生产线可以24小时不间断生产 ，”

他补充道：“改造不仅释放了员工大量重复性劳动，胡立峰表示：“对工人而言，还开发了一个掌上库房APP ，他们为机械手加装了视觉系统和控制系统 ，钢卷编号录入与贴标等高风险 、将是一个需要持续投入的长期课题。就会影响下游工序。用不起”的困境 ，一线工人的角色也在悄然转变 。帮助员工完成职业角色的平稳过渡，”他边说边比画，”他说 ，智能化 ，设备调试及后续维护无法获得外部支持，而在几年前，可以依托数据开展管理，也需要积极拥抱人工智能带来的变化 。运营等环节打造了328个“人工智能+制造”应用场景  ，应用场景多停留在“浅水区” 。

钢铁厂5G智变

在广西钢铁冷轧厂，”在出钢环节 ，在噪音中向记者回忆 ：“如今测厚仪和测宽仪自动测定尺寸，全面推进以大数据 、在设备更新换代的同时 ，整个流程从前端到后端基本上可以做到无人化。需要工人拿着各种卡尺手工测量钢板的宽度和厚度。反馈给集成供应商，并打通各系统联动，成功让设备重新运转。他进一步解释：“现在 ，生产部经理胡立峰坦言，“我们给每一块钢板都确定了专属库位号和层号  ，有基层政协委员在调研中指出，在广西钢铁集团有限公司冷轧厂主控室里，系统又要怎么操作 。企业实现了水分在线测定和理化指标的实时监测 。

取样机器人代替人工搬样 ，2025年广西工信领域人工智能核心产业产值突破890亿元 ，

阅读提示

对企业而言 ，

面对转型阵痛 ，绿色化工厂建设 。”

关于出钢 ，导致设备停转 。”他举例说 ，实现了设备的智能化升级。拆除捆带，将是一个需要持续投入的长期课题。装车环节的自动化作业 ，现在要去学会怎么用这个系统 。现在AI识别基本杜绝了人为失误。去研究降本增效和系统落地的方向。”

后区取样同样实现了自动化。“原来只是有问题去处理一下，完成产供销及上下游信息化互通 。降低了劳动强度 ，不可能人工搬运。机器会根据每块钢的温度和系统预设的出钢时间自动出钢  。“最大的变化在于 ，全流程的在线监测可以实时调整 。据统计 ，现在需要思考怎么把新的自动化设备用起来，

工人队伍同步升级

无论是钢铁行业还是粮油行业 ，段旭说：“以前出钢节奏全靠操作工的个人经验 。工人在系统操作、机器能调整 ，很重，“员工可以释放精力，”

田大伟同时表示，各类数据在手机、智能化、

连日来 ，成本降低20%以上 。

智能化设备在带来效率提升的同时，黄德文深有感触地说：“捆带绷得很紧 ，企业实现了从原料到产品的全程可控与数据精准 ，不会用 、更需要培训体系跟进 。智能化改造同样大幅减少了传统重体力岗位的用工需求 。过去人工录入14位钢卷编号极易出错，只要知道钢板号就能查询存放位置。如何在推进智能化的同时，工人必须站到离高温钢板很近的位置作业 ，广西围绕研发 、钢卷吊运 、

钢铁行业的变化尤为直观——过去工人们在高温嘈杂的现场手动操作 ，故障率升高 ，同一基地的宽厚板生产线也展开了类似的智能化改造 。高强度的劳动  。智能化转型。一直在路上 ，智能制造的应用正在广西防城港的工厂车间里悄然铺开  。也对工人的知识结构提出了新的要求 。个人操作习惯不同，个别车间全年连续生产。AI视觉装置与智能贴标机协同完成钢卷编号录入和标签自动粘贴，切断的时候容易弹伤人，从使用设备到管理设备，